تقنية جديدة بالذكاء الاصطناعي ترصد مخاطر أمراض القلب قبل ظهور الأعراض
توصل باحثون أمريكيون إلى تطوير نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل نشاط القلب أثناء النوم، بما يتيح تقدير احتمالات الإصابة بالسكتة الدماغية وعدد من أمراض القلب والأوعية الدموية في المستقبل، قبل ظهور أعراضها بوقت طويل.
واعتمد الباحثون في تدريب النموذج على بيانات نحو 16 ألف شخص خضعوا لفحوص تخطيط كهربية القلب (ECG) أثناء النوم، قبل اختباره على مجموعتين إضافيتين تضمان نحو 23 ألف مريض.
وأظهرت النتائج أن استخدام قطب كهربائي واحد لتخطيط كهربية القلب، يُثبت على الصدر، قد يكون كافيًا لتقييم المخاطر الصحية، إذ تمكن النموذج من تحليل التغيرات في نظم القلب خلال النوم ورصد أنماط مرتبطة باحتمالات الإصابة بأمراض مستقبلية.
وأوضح الباحثون أن ارتفاع درجة المخاطر التي يحددها النموذج بمقدار انحراف معياري واحد ارتبط بزيادة احتمالات الإصابة بالسكتة الدماغية بنسب تراوحت بين 19% و40%، فيما ارتبط بزيادة خطر الإصابة بفشل القلب بنسب تراوحت بين 69% و133%، والرجفان الأذيني، وهو أحد اضطرابات نظم القلب، بنسب تراوحت بين 103% و172%.
ولفتت النتائج إلى أهمية المرحلة المبكرة من النوم في تقييم المخاطر الصحية، إذ تشهد هذه الفترة تغيرات سريعة في نشاط الجهاز العصبي، وهو ما قد يساعد على إظهار اضطرابات خفية في نظم القلب يصعب اكتشافها بوسائل أخرى.
ويرى الباحثون أن هذه التقنية قد تمثل خطوة واعدة نحو الكشف المبكر عن الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالسكتة الدماغية وفشل القلب والرجفان الأذيني، بما يتيح تقييم المخاطر الصحية والتدخل الوقائي قبل ظهور الأعراض.
ومع ذلك، تظل هذه التقنية وسيلة لتقدير المخاطر المحتملة، وليست تشخيصًا نهائيًا للإصابة بالأمراض، إذ يتطلب تحديد مدى الاستفادة منها في الممارسة الطبية مزيدًا من التقييم والتحقق.
