أورنج تراهن على الذكاء الاصطناعي.. التنبؤ بالسيول وانقطاع الكهرباء لحماية الشبكات

أكد الدكتور أيمن أميري، رئيس قطاع التكنولوجيا والمعلومات بشركة أورنج مصر، أن الذكاء الاصطناعي يمثل نقلة مهمة في طريقة إدارة شبكات الاتصالات وتحسين تجربة العملاء، مشيرًا إلى أن الاعتماد على تحليل البيانات الضخمة والتنبؤ بالمشكلات قبل وقوعها سيساعد شركات الاتصالات على الانتقال من التعامل مع شكاوى العملاء بعد حدوثها إلى اتخاذ إجراءات استباقية تضمن استمرار الخدمات ورفع مستويات رضا المستخدمين.

وأوضح أميري، خلال مشاركته في جلسة حوارية بعنوان «الشبكات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.. إعادة ابتكار عمليات الاتصالات خلال العقد المقبل»، ضمن فعاليات معرض ومؤتمر القاهرة الدولي للتكنولوجيا Cairo ICT 2026، أن مصر تمتلك كفاءات بشرية وخبرات وقدرات إبداعية تؤهلها للمنافسة في مجال التكنولوجيا على المستوى العالمي، وليس فقط في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا.

واستشهد بتجربة مشاركته في مسابقة أوروبية ضمت متنافسين من دول مثل بولندا وبلجيكا وفرنسا وإسبانيا، مؤكدًا أن القدرات المصرية تمكنت من تحقيق نتائج متميزة، وهو ما يعكس امتلاك الشباب المصري المهارات التي تؤهله للمنافسة دوليًا، بشرط توافر الجرأة والإصرار واستثمار هذه الإمكانات.

تجربة العملاء تحسم المنافسة بين التغطية والسعات وسرعات الإنترنت

وفيما يتعلق بأولويات تطوير شبكات الاتصالات، أوضح أميري أن التغطية وسعات الشبكات وسرعات الإنترنت جميعها عناصر أساسية، لكن المعيار الأهم في النهاية هو تجربة العميل، الذي لا ينشغل بالتفاصيل الفنية للشبكة بقدر اهتمامه بقدرته على استخدام الإنترنت وتحميل الملفات ومشاهدة المحتوى عبر خدمات البث دون مشكلات.

وأشار إلى أن المستخدم ينظر إلى جميع هذه العناصر باعتبارها تجربة واحدة متكاملة، ولذلك فإن تقييم جودة خدمات الاتصالات يجب أن ينطلق من مدى رضا العملاء وقدرتهم على الاستفادة من الخدمات، وليس فقط من مؤشرات التغطية أو السعات أو السرعات.

 الذكاء الاصطناعي يحلل بيانات ملايين العملاء لتحديد احتياجاتهم

وأكد رئيس قطاع التكنولوجيا والمعلومات بأورنج مصر أن الذكاء الاصطناعي يتيح لشركات الاتصالات الاستفادة من الكميات الضخمة من البيانات المتاحة لديها، لفهم احتياجات مجموعات العملاء المختلفة وتقديم خدمات وعروض تتناسب مع طبيعة استخدام كل مجموعة.

وأوضح أن إدارة القيمة المقدمة للعملاء (Customer Value Management - CVM) تعتمد على تحليل البيانات الضخمة (Big Data)، بما يساعد على تقسيم العملاء إلى شرائح وفقًا لأنماط الاستخدام واحتياجاتهم، وتقديم الخدمات المناسبة لكل شريحة، بدلًا من التعامل مع جميع المستخدمين بالطريقة نفسها.

وأضاف أن هذه الإمكانات تساعد الشركات على الوصول إلى مستويات أعلى من رضا العملاء وتحسين تجربتهم، من خلال فهم احتياجاتهم بصورة أكثر دقة، والاستفادة من البيانات في اتخاذ قرارات تستند إلى أنماط الاستخدام الفعلية.

 التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها.. المرحلة الأهم في استخدام الذكاء الاصطناعي

وشدد أميري على أن القيمة الأكبر للذكاء الاصطناعي لا تقتصر على تحليل البيانات التاريخية أو التعامل مع المشكلات التي واجهها العملاء بالفعل، وإنما تمتد إلى القدرة على التنبؤ بما قد يحدث مستقبلًا واتخاذ إجراءات استباقية قبل تأثر الخدمة.

وأوضح أن الأنظمة الذكية يمكنها تحليل أنماط حركة العملاء وتواجدهم والأماكن التي يقصدونها، إلى جانب دمج هذه البيانات مع المعلومات والتوقعات المتعلقة بالظروف المحيطة، مثل انقطاع الكهرباء أو المياه أو حدوث سيول ومشكلات بيئية قد تؤثر على تشغيل الشبكات.

وضرب مثالًا بإمكانية التنبؤ بحدوث انقطاع للكهرباء في منطقة معينة، وما قد يترتب عليه من تأثر تغطية الاتصالات، بحيث تتمكن الشركة من الاستعداد مسبقًا والاستفادة من المواقع المحيطة لتوفير التغطية البديلة والحفاظ على استمرارية الخدمة.

وأشار إلى أن هذا النوع من التنبؤ يمثل تطورًا مهمًا في إدارة الشبكات، لأنه ينقل شركات الاتصالات من مرحلة الاستجابة للأعطال بعد وقوعها إلى توقع المخاطر والاستعداد للتعامل معها قبل أن يشعر بها العملاء.

 الأتمتة الكاملة للشبكات تحتاج إلى مزيد من الوقت

ولفت أميري إلى أن المرحلة الأكثر تقدمًا تتمثل في الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة (Automation)، بحيث تتمكن الأنظمة من تحليل البيانات واتخاذ الإجراءات التشغيلية وتنفيذها بصورة تلقائية، دون الحاجة إلى تدخل بشري في كل خطوة.

وأوضح أن الوصول إلى هذه المرحلة لا يزال يحتاج إلى بعض الوقت، نظرًا للمخاطر المرتبطة بمنح الأنظمة الذكية صلاحيات واسعة في إدارة الشبكات، وهو ما يتطلب وضع ضوابط تضمن سلامة القرارات والإجراءات المتخذة.

 أيمن أميري: الأمن السيبراني شرط أساسي لنجاح الذكاء الاصطناعي

وحذر أميري من التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره مجرد أداة لتطوير الأداء دون إعطاء الأولوية الكافية لأمن المعلومات وحماية الأنظمة والبيانات، مؤكدًا أن تأمين التطبيقات والبنية التكنولوجية يجب أن يسبق التوسع في استخدامها.

وقال إن أمن المعلومات وأمن الأنظمة يمثلان عنصرًا حاسمًا في نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي، محذرًا من أن استخدام هذه التكنولوجيا دون منظومة حماية قوية قد يؤدي إلى مخاطر كبيرة وانهيار الأنظمة أو تعرضها للاختراق.

وشدد على ضرورة أن تضع المؤسسات سؤال تأمين البيانات والأنظمة في مقدمة حساباتها قبل البدء في تنفيذ أي مشروع يعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصة مع اتساع حجم البيانات وسرعة معالجتها وتعدد التطبيقات المرتبطة بها.

 العنصر البشري سيظل حاضرًا رغم تطور الذكاء الاصطناعي

وأكد رئيس قطاع التكنولوجيا والمعلومات بأورنج مصر أن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي لا يعني الاستغناء عن العنصر البشري، مشيرًا إلى أن الخبرات البشرية ستظل ضرورية لمراجعة القرارات وتوجيه التكنولوجيا والاستفادة من قدراتها في معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعات كبيرة.