هل تكشف الساعات الذكية والذكاء الاصطناعي الأمراض مبكرا وما مدى دقتها؟
تجاوزت الساعات الذكية والأجهزة الأخرى القابلة للارتداء مجرد تتبع خطواتك ومعدل ضربات قلبك بكثير، يمكن للعديد من إصدارات اليوم مراقبة كل شيء بدءاً من النوم ودرجة حرارة الجلد إلى معدل التنفس وأكسجين الدم وتقلب معدل ضربات القلب وحتى تنبيهك إلى العلامات المحتملة لانقطاع التنفس أثناء النوم.
إذا أخذت تسويق شركات التكنولوجيا الكبرى على ظاهره، فقد تستنتج أن ساعتك الذكية على وشك أن تصبح جهاز ترايكوردر حقيقي من عالم ستار تريك، ولكن ما مدى موثوقية الأجهزة القابلة للارتداء في اكتشاف العلامات المبكرة للأمراض أو الحالات الطبية الأخرى؟
غالباً ما تكون موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على ميزة صحية جديدة في الساعة الذكية مصحوبة بحملات تسويقية حماسية توحي بأنها تخبرك بأكثر مما تفعله بالفعل.
على سبيل المثال، لا يمكن أن يمر حدث الخريف لشركة آبل دون قصص مؤثرة عن إنقاذ أحدث إصدارات ساعة آبل للأرواح، حتى إدارة ترامب انضمت إلى هذه الضجة، حيث وصف وزير الصحة روبرت إف كينيدي جونيور، الذي يُنظر إليه كمروج للمعلومات المضللة، منتجات التكنولوجيا القابلة للارتداء بأنها مفتاح لجدول أعماله.
إذاً، هل الضجة المحيطة بالتكنولوجيا الصحية القابلة للارتداء مجرد مبالغة وتسويق وهمي؟ حسناً، ليس تماماً، في حين أن بعضها يمكن أن يشير إلى علامات محتملة لمرض يتطور، فإن الساعات الذكية عموماً ليست بارعة جداً في تشخيص الحالات الكامنة، كما أن بعض الميزات أكثر فائدة من غيرها.
ما تنجح فيه الأجهزة القابلة للارتداء
أفضل ما تفعله الأجهزة القابلة للارتداء هو ملاحظة الانحرافات عن الأنماط المعتادة لجسمك، يمكن أن تشير تلك البيانات غير المعتادة إلى أن هناك شيئاً يستدعي مزيداً من الفحص مع طبيبك، أحد مجالات التي أثبتت فيها هذه الأجهزة جدارتها بالفعل هو اكتشاف الرجفان الأذيني، وهو اضطراب في ضربات القلب يرتبط بزيادة خطر الإصابة بالسكتة الدماغية.
في إحدى الدراسات الخاصة بساعة آبل، تم تأكيد أن تنبيهات النبض غير المنتظمة للجهاز كانت عبارة عن رجفان أذيني بنسبة 84% من الحالات، هذا كافٍ لجعله أحد ميزات الساعات الذكية القليلة التي يعتبرها العديد من الأطباء مفيدة سريرياً، لماذا؟ لأن الرجفان الأذيني له علامة فسيولوجية واضحة ومباشرة نسبياً يمكن لجهاز قابل للارتداء مخصص للمستهلكين اكتشافها.
أما بالنسبة للمقاييس الأخرى عالية الثقة، فإن القائمة قصيرة جداً، صرح أطباء مؤخراً لصحيفة نيويورك تايمز أن أنماط النوم الأساسية، وليس مراحل النوم بالتفصيل، وعدد الخطوات هي أيضاً من بين المقاييس الأكثر موثوقية من وجهة نظر طبية، وعبارة أخرى، فإن الميزات المفيدة سريرياً هي الاستثناء وليس القاعدة.
حدود الأجهزة القابلة للارتداء
لا تعد مقاييس الساعات الذكية الأخرى دقيقة بما يكفي لاستخدامها في القرارات الطبية، لا تُعتبر تنبيهات ضغط الدم وتقديرات السعرات الحرارية وتتبع مراحل النوم التفصيلية موثوقة بما يكفي ليتخذ الأطباء إجراءات بناءً عليها.
وفي الوقت نفسه، لا يقدم الحد الأقصى لاستهلاك الأكسجين وتقلب معدل ضربات القلب سوى تقديرات تقريبية للياقة البدنية والتعافي، وتعتمد درجات العافية اليومية، مثل درجة الاستعداد من أورا ودرجة التعافي من ووب، على خوارزميات ملكية خاصة بالشركات، وهذا يترك الأطباء دون الكثير من المعطيات للعمل عليها.
حتى المقاييس الأكثر موثوقية يمكن أن تؤدي إلى نتائج إيجابية كاذبة، على سبيل المثال، قد يكون الارتفاع المفاجئ في معدل ضربات القلب أثناء الراحة علامة على أن جسمك يحارب عدوى، ولكن من ناحية أخرى، قد يعني ذلك ببساطة أنك نمت بشكل سيئ للغاية أو تناولت مشروبات أكثر من المعتاد.
أجهزة اليوم جيدة جداً في ملاحظة المشاكل، لكنها ليست بارعة في إخبارك بالضبط ما هي تلك المشاكل أو ما الذي سببها، لهذا السبب يميل الأطباء إلى التركيز بشكل أقل على القراءات الفردية وبشكل أكبر على الاتجاهات العامة الأوسع.
قبل وقت طويل من ملاحظتك لأعراض الإنفلونزا أو كوفيد-19 مثلاً، يبدأ جسمك في التغير بطرق خفية، إذا أخذت التغيرات في درجة حرارة جلدك أو معدل ضربات القلب أثناء الراحة أو أنماط التنفس بشكل فردي، فقد لا تعني الكثير، ولكن عندما يتم دمجها ومقارنتها بخط الأساس الخاص بك، فقد تشير إلى أنك تصاب بمرض ما.
أظهرت الأبحاث أن الأجهزة القابلة للارتداء يمكنها اكتشاف التغيرات الفسيولوجية الناتجة عن عدوى الجهاز التنفسي قبل ظهور الأعراض، ويذكر أنها تكتشف استجابة الجسم للعدوى، وليس الفيروس أو البكتيريا نفسها.
ووجدت دراسة حديثة أجرتها جامعة تكساس إيه آند إم وجامعة ستانفورد أن الساعات الذكية قد تكتشف العلامات المبكرة لكوفيد-19 والإنفلونزا في غضون ساعات من الإصابة، وقدر الباحثون أن تشجيع الناس على العزل وإجراء الفحوصات وطلب العلاج في وقت مبكر يمكن أن يقلل من انتقال الوباء بنسبة تصل إلى 50 في المئة.
بالطبع، كانت الأجهزة القابلة للارتداء والأوبئة والإنفلونزا الموسمية موجودة منذ سنوات عديدة، ولكن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الاستشعار يمكن أن تدفع الأمور إلى الأمام، لقد قدمت شركات مثل جوجل وأورا وووب إصدارات من مدرب أو مستشار يعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها، لمساعدة المستخدمين على فهم بياناتهم.
هناك أيضاً ميزات لا تحمل علامة الذكاء الاصطناعي، مثل رادار الأعراض من أورا والمؤشرات الحيوية من آبل التي تجمع المعلومات من أجهزة استشعار متعددة وتقارنها بخط الأساس الخاص بك.
ومن المرجح أن تلعب قدرة المعالجة لأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية، مثل نموذج جيميني من جوجل في تطبيق المدرب الصحي للشركة، دوراً مهماً بشكل متزايد في ربط كل هذه الأمور واقتراح خطوات قابلة للتنفيذ، ولكن تماماً مثل درجات التعافي الخاصة بالشركات، فإن الكثير من تحليل الذكاء الاصطناعي هذا سيحدث خلف الكواليس، مما يقدم القليل مما يمكن للأطباء الاعتماد عليه واتخاذ إجراءات بناءً عليه.
في أفضل الأحوال، ستدفع تحليلات الذكاء الاصطناعية الصحية الناس إلى طلب العلاج في وقت مبكر، وفي أسوأ الأحوال، قد تشجع الناس على استبدال استشارات المهنيين الطبيين بنصائح يولدها الكمبيوتر.
في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تأتي مع تحذيرات بضرورة مراجعة أطباء حقيقيين، لا يزال هناك خطر من أن يأخذ الناس بيانات الأجهزة القابلة للارتداء أو رؤى التطبيقات كحكم نهائي ومطلق على صحتهم، سواء كانت المعلومات قادمة من مستشعر مصغر على معصمك أو نصيحة يقدمها روبوت دردشة على هاتفك، فلا شيء يمكن أن يحل محل الفحوصات الطبية الدورية المنتظمة مع الأطباء والمهنيين الطبيين.
تابعوا آخر أخبار بوابة الوفد الإلكترونية عبر نبض