كيفية تكبير الصور ورفع دقتها لأعلى جودة
يبدو رفع دقة الصورة مهمة بسيطة بما يكفي، تفتح أداة تحرير الصور التي تختارها، وتبحث عن قائمة ضبط الحجم، وتدخل الحجم الجديد للصورة، ثم يتولى التطبيق بقية المهمة، لكنك لست بحاجة إلى أدوات تحرير الصور، إذ يمكن حتى لعارض الصور الافتراضي على جهاز Mac أو كمبيوتر Windows القيام بذلك.
لكن نتائج رفع دقة الصور غالبًا ما تكون غير متسقة، وقد يكون من المزعج رؤية صورة عائلية قديمة تبدو أكثر ضبابية بعد تمريرها عبر أداة رفع دقة الصور.
ويزداد الأمر سوءًا مع فن البكسل، الذي يتحول إلى بقعة لونية ذات حدود غير واضحة بعد تكبيره 4 مرات، ولحسن الحظ، يمكن تقليل هذه المشكلات إذا استخدمت الطريقة الصحيحة لنوع الصورة التي تقوم برفع دقتها.
ويُعد التنسيق اعتبارًا آخر، ويتحدد ذلك بناءً على ما إذا كنت ستقوم بتحرير الصورة، وتركيبها، والغرض العام منها.
كيف تعمل الطرق التقليدية لرفع دقة الصور؟
تعمل طرق رفع الدقة التقليدية وفق المبدأ الأساسي المتمثل في إضافة وحدات بكسل جديدة تكون عبارة عن متوسط الوحدات المحيطة بها.
ويكمن الاختلاف في عدد وحدات البكسل التي يتم أخذها في الاعتبار عند حساب هذا المتوسط والوزن الممنوح لكل منها، ولهذا السبب، فإن رفع الدقة التقليدي لن يجعل صورك أكثر تفصيلًا بطريقة سحرية.
ويُعد رفع الدقة باستخدام أقرب جار استثناءً لمبدأ حساب متوسط وحدات البكسل، لأنه ببساطة ينسخ أقرب بكسل بالكامل، وهذا يجعله مثاليًا لفن البكسل والمخططات والأشكال الهندسية الصلبة، لأنه يحافظ على مظهرها المربع، لكن في الصور العادية وأي شيء يحتوي على تدرج لوني، يؤدي استخدام أقرب جار إلى ظهور التعرج، ما يجعل الحواف تبدو متقطعة.
وتأتي طريقة الرفع الثنائي الخطي bilinear كخطوة أعلى من أقرب جار، إذ تنشئ بكسلًا جديدًا من خلال حساب متوسط وحدات البكسل الأربع المحيطة به، ولا تنتج هذه الطريقة مظهرًا مربعًا، لكنها قد تجعل الصور ناعمة بشكل مبالغ فيه، كما لو كانت خارج نطاق التركيز قليلًا، استخدمها للصور التي تفتقر إلى الحدة من الأساس، وتجنب استخدامها لرفع دقة اللقطات القريبة وأي صور أخرى تحتوي على تفاصيل دقيقة.
وتحقق طريقة الرفع ثنائي التكعيب bicubic توازنًا جيدًا بين استهلاك الموارد وجودة الصورة، فبدلًا من أربعة بكسلات، تأخذ في الاعتبار 16 بكسلًا محيطًا، مع إعطاء وزن أكبر للبكسلات الأقرب، وبفضل ذلك، تنتج صورًا أكثر حدة من الرفع الثنائي الخطي، دون الحواف المتعرجة التي تظهر مع طريقة أقرب جار.
وتُعد هذه الطريقة خيارًا آمنًا لمعظم أنواع الصور، لكن يجب معرفة أنها قد تؤدي إلى ظهور هالات، على عكس الطريقتين السابقتين.
وهناك خوارزميات أخرى أكثر تطورًا لرفع الدقة، مثل طريقة Lanczos، لكنها تستهلك قدرًا أكبر من قوة المعالجة، ولم أجد أن نتائجها أفضل كثيرًا من طريقة bicubic. جرب Lanczos فقط إذا لم تكن راضيًا عن نتائج bicubic.
ماذا عن رفع دقة الصور بالذكاء الاصطناعي؟
في حين تضيف طرق رفع الدقة التقليدية وحدات بكسل جديدة بناءً على الوحدات المحيطة بها، يعتمد رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي على التنبؤ.
ويعمل ذلك من خلال إنشاء صورة جديدة، بحيث تكون عند تصغيرها أقرب ما يمكن إلى الصورة التي طلبت رفع دقتها، ويمكنه القيام بذلك لأن نماذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على ملايين الصور عالية الدقة.
وغالبًا ما تبدو الصور التي تم رفع دقتها باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر نظافة وتشبعًا بشكل ملحوظ، ويحدث هذا فرقًا كبيرًا عندما تكون الصور الأصلية متدهورة، وتريد ملء الفجوات دون التركيز كثيرًا على الدقة.
لنفترض أن لديك صورة قديمة ومحببة التقطت في عام 2001، سيجعل رفع الدقة التقليدي الصورة أعلى دقة، لكنه لن يزيل التشويش، أما أداة رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي فستجعل الصورة أكبر مع إزالة التشويش أيضًا.
لكن أدوات رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها تأثيرات غير مقصودة أيضًا، فعلى سبيل المثال، قمت بتمرير غلاف ألبوم فرقة Boards of Canada بعنوان Music Has The Right To Children عبر أداة رفع دقة الصور بالذكاء الاصطناعي من PicsArt.
وأضافت الأداة عينين إلى وجه كان مطموسًا في غلاف الألبوم الأصلي، وحدث ذلك لأن الوجوه عادة ما تحتوي على عيون، وافترضت الأداة أن هذا الوجه يحتوي عليها أيضًا.
لم تكن الأداة تستنتج التفاصيل بناءً على الصورة الأصلية، بل كانت تنشئ صورة جديدة وأكبر، والخلاصة هنا هي عدم استخدام رفع الدقة بالذكاء الاصطناعي للصور التي تكون الدقة فيها ذات أهمية قصوى.
لا تنسَ تنسيق الصورة
تلعب تنسيقات الصور دورًا مهمًا في تحديد ما يمكنك فعله بالصورة، ويُعد JPEG تنسيق الصور الأكثر توافقًا على نطاق واسع، ويمكن للكاميرا والهاتف والكمبيوتر فتحه جميعًا.
وبما أنه تنسيق مضغوط مع فقدان البيانات، فإن أحجام ملفاته صغيرة أيضًا، ما يجعله مثاليًا لتخزين مكتبات الصور الكبيرة، لكنه لا يدعم الشفافية، لذلك تجنب استخدام JPEG لأشياء مثل الشعارات أو النصوص.
وللحصول على مزيج جيد من الجودة ودعم التحرير، يُعد تنسيق PNG خيارًا قويًا، ويمكن تحرير صور PNG في جميع برامج تحرير الصور تقريبًا، كما تدعم قناة ألفا اختيارية تضيف الشفافية.
وعلى عكس ملفات JPEG، لا تفقد صور PNG جودتها عند فك ترميزها وإعادة ترميزها أثناء التحرير، وهذا يجعل التنسيق مثاليًا للشعارات والرسوم التوضيحية ولقطات الشاشة التي تكون التفاصيل فيها أمرًا بالغ الأهمية.
لكن استخدامه للصور العادية قد يكون مبالغة، نظرًا لأنه تنسيق دون فقدان للبيانات ويأتي بحجم ملف أكبر بكثير من JPEG.
أفضل تنسيق لصور المواقع الإلكترونية
في حين يمكنك استخدام تنسيق JPEG للصور التي ستستخدمها على موقع إلكتروني، فإن تنسيق WebP الخاص بشركة Google يُعد خيارًا أفضل، وهو موجود منذ عام 2010.
وتبلغ أحجام صور WebP نحو ربع حجم PNG، وتتراوح بين 25 و34% من حجم JPEG، وهذا يترجم مباشرة إلى أوقات تحميل أسرع لموقعك الإلكتروني.
هل HEIC أفضل لمستخدمي iPhone وMac؟
إذا كانت أجهزتك الأساسية هي iPhone وMac، فالتزم بتنسيق HEIC الافتراضي، ووفقًا لشركة Apple، تبلغ أحجامها نحو نصف حجم صور JPEG القياسية، مع تخزين القدر نفسه من التفاصيل.
كما تحتفظ الصور بسجل التعديلات عند تحريرها باستخدام تطبيق Photos على iPhone.
لكن توافق HEIC محدود خارج منظومة Apple، إذ ستحتاج إلى تنزيل إضافات خارجية وعارضات صور لعرض صور HEIC على نظام Windows.
تابعوا آخر أخبار بوابة الوفد الإلكترونية عبر نبض
