جوجل تتيح نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لتحذيرات الأعاصير المبكرة

 ساعد باحثون من فريقي Google DeepMind وGoogle Research في تدريب نموذج WeatherNext للتنبؤ بالطقس بالذكاء الاصطناعي، بهدف تقديم تحذيرات محسنة بشأن الأعاصير. 

 كما ساهم المركز الوطني للأعاصير، والمعهد التعاوني لأبحاث الغلاف الجوي، ومكتب الأرصاد الجوية البريطاني، ووكالات طقس أخرى حول العالم في تطوير النموذج.

 ويتم إتاحة كل من الكود وأوزان النموذج وراء المشروع كمصدر مفتوح على GitHub، حتى يتمكن علماء آخرون أيضًا من الاستفادة من هذا العمل.

 ونُشرت دراسة حول WeatherNext في مجلة Nature، كما تمت مشاركة نسخة مبسطة لغير المتخصصين في منشور على مدونة جوجل.

 وتشكل الأعاصير المدارية، المعروفة أيضًا باسم الأعاصير أو الأعاصير المدارية بحسب موقعك في العالم، تحديًا فريدًا للتنبؤ بها، لأن تيارات الغلاف الجوي العالمية التي تحدد مسار العاصفة كان يتم تحليلها تقليديًا بشكل أفضل من خلال نماذج عالمية أكثر خشونة.

نموذج واحد للتنبؤ بمسار الإعصار وشدته:

 في المقابل، يتم التنبؤ بشدة العاصفة بشكل أفضل باستخدام نماذج محلية متخصصة يمكنها تقييم العمليات الديناميكية الحرارية في مركز الإعصار. 

 وتم تدريب WeatherNext على ما يقرب من 20 تيرابايت من بيانات الغلاف الجوي العالمية والمعلومات التاريخية التي جمعها International Best Track Archive for Climate Stewardship، للتنبؤ بمسار الإعصار وشدته باستخدام نموذج واحد.

 وكتب باحثو WeatherNext: "يمكننا الآن إنشاء توقع واحد لمدة 15 يومًا في أقل من دقيقة على وحدة معالجة موترية، ما يمكّن المتنبئين من تقييم توزيع احتمالات المخاطر المحتملة شديدة الضرر بسرعة".

جوجل تواصل تطوير الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس:

 قدمت جوجل الجيل الثاني من WeatherNext العام الماضي، كما عملت فرق البحث التابعة للشركة على استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالسيول المفاجئة.