سر لم تخبرك به شركات الذكاء الاصطناعي
الجواب يصدمك.. لماذا تُغير روبوتات الدردشة إجاباتها عند تكرار السؤال؟
هل سبق أن طرحت على روبوتات الدردشة ChatGPT أو Gemini أو Claude سؤالاً، ثم أعدت طرحه مرة أخرى فحصلت على إجابة مختلفة تماماً، ربما اعتقدت للوهلة الأولى أن الروبوت يُخطئ، أو ربما ظننت أنك استطعت إرباكه، لكن الحقيقة أعمق من ذلك بكثير، وتكشف طريقة عمل هذه الأنظمة بشكل أساسي ومثير للاهتمام.
الذكاء الاصطناعي ليس قاموساً.. إنه احتمالات
خلافاً للاعتقاد الشائع، لا تعمل نماذج اللغة الكبيرة في روبوتات الدردشة كـ GPT-4 أو Claude كقاموس ضخم يسترجع إجابات جاهزة، بدلاً من ذلك، تعتمد هذه النماذج على عملية تُسمى "التوليد الاحتمالي للنصوص"؛ إذ يتنبأ النموذج بالكلمة التالية الأنسب بناءً على ما سبق، وذلك من خلال توزيع احتمالي على آلاف المفردات الممكنة في كل خطوة، ببساطة كل كلمة في إجابة روبوت الدردشة ما هي إلا نتيجة "رهان احتمالي" يعيد حساباته في كل مرة.
أحد أبرز الأسرار التقنية وراء تغيُّر الإجابات هو ما يُعرف بمعامل Temperature أو درجة الحرارة، هذا المعامل يتحكم في مدى عشوائية إجابات الذكاء الاصطناعي؛ فعندما تكون درجة الحرارة منخفضة (قريبة من الصفر)، يميل النموذج إلى اختيار الكلمات الأكثر احتمالاً دائماً، فتبدو الإجابات متسقة ومتكررة.
أما عندما ترتفع درجة الحرارة، يُعطي النموذج فرصة أكبر للكلمات الأقل شيوعاً، مما يجعل الإجابات أكثر إبداعاً وتنوعاً، لكن أحياناً أقل دقة، معظم تطبيقات الدردشة المتاحة للعموم تعمل بدرجة حرارة متوسطة لتحقيق التوازن بين الإبداع والدقة.
أسباب أخرى تجعل الإجابة تتبدل
لا يتوقف الأمر عند درجة الحرارة وحدها؛ ثمة عوامل أخرى تُسهم في اختلاف الإجابات عند تكرار السؤال:
السياق المتراكم: إن طرحت السؤال ذاته بعد محادثة طويلة، يأخذ النموذج السياق الكامل في الحسبان، مما يؤثر على الإجابة.
التحديثات المستمرة: شركات الذكاء الاصطناعي تُحدِّث نماذجها باستمرار دون أن تُعلن عن كل تغيير صغير، فقد يكون النموذج الذي تستخدمه اليوم مختلفاً عمّا استخدمته الأسبوع الماضي.
صياغة السؤال: حتى الاختلافات الطفيفة في كيفية صياغة السؤال – كإضافة علامة ترقيم أو تغيير كلمة واحدة – قد تقود النموذج نحو مسار توليدي مختلف كلياً.
عوامل النظام الخفية: بعض التطبيقات تُضيف تعليمات مخفية للنموذج (System Prompt) قد تتغير أحياناً وفق سياسات الشركة أو اختبارات A/B.
هل هذا عيب أم ميزة؟
يرى بعض الباحثين أن هذا التنوع في الإجابات يُعدّ قوة لا ضعفاً؛ فهو يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التعامل مع أسئلة إبداعية ومتعددة الأوجه، في المقابل، يراه منتقدون مصدر قلق في التطبيقات الحساسة كالتشخيص الطبي، والاستشارات القانونية، وتحليل البيانات المالية؛ إذ يتوقع المستخدم في هذه الحالات الحصول على إجابة واحدة موثوقة وقابلة للتكرار.
لهذا السبب، يلجأ المطورون في البيئات المهنية إلى ضبط درجة الحرارة عند الصفر أو استخدام "البذور العشوائية" للحصول على نتائج أكثر ثباتاً واتساقاً.
كيف تستفيد من هذه المعرفة؟
فهمك لهذه الآلية يجعلك مستخدماً أذكى للذكاء الاصطناعي، إذا أردت إجابة أكثر اتساقاً، اجعل سؤالك أكثر تحديداً واطلب منه الالتزام بنمط معين، أما إذا كنت تبحث عن أفكار إبداعية أو حلول متعددة لمشكلة ما، فإن تكرار السؤال بصياغات مختلفة قد يمنحك ثروة من وجهات النظر المتباينة، الذكاء الاصطناعي ليس آلة تُخرج حقيقة واحدة مطلقة، بل هو مرآة احتمالية عاكسة لما تسأل عنه.
المرة القادمة التي تغيِر فيها روبوتات الدردشة إجابتها، لا تتهمها بعدم الثقة أو الكذب، فقط تذكَّر أنك تتحدث مع نظام يُجري ملايين العمليات الاحتمالية في أجزاء من الثانية، ويختار كل مرة مساراً مختلفاً عبر فضاء لا نهائي من الكلمات الممكنة، هذا هو جوهر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهذا ما يجعله رائعاً ومثيراً للتساؤل في آنٍ معاً.
