جوجل تعزز NotebookLM بأداة Data Tables لتنظيم البيانات وتحليلها بسهولة
أعلنت جوجل عن إضافة جديدة لمنصة البحث والذكاء الاصطناعي الخاصة بها NotebookLM، تحت مسمى Data Tables، وهي أداة تهدف إلى تبسيط عملية جمع البيانات وتحليلها عبر مصادر متعددة، مع إمكانية تصدير النتائج مباشرة إلى Google Sheets.
وأوضحت الشركة أن جميع مستخدمي خطتي Pro وUltra سيحصلون على الميزة اليوم، بينما ستصبح متاحة لجميع المستخدمين خلال الأسابيع المقبلة.
تتيح أداة Data Tables للمستخدمين تحويل المعلومات المتفرقة إلى جداول منظمة، ما يسهل مقارنة البيانات، تلخيص نتائج المشاريع البحثية، أو إنشاء مخططات لمقارنة الأسعار بين عدة مصادر.
تعتمد الأداة على أوامر لغوية طبيعية يمكن للمستخدم كتابتها أو التحدث بها، ليقوم النظام تلقائيًا بإنشاء الجدول المطلوب بناءً على هذه التعليمات، مما يجعل التعامل مع البيانات أسرع وأكثر فاعلية من الطرق التقليدية.
ويمكن استخدام Data Tables في مجموعة واسعة من السيناريوهات، بدءًا من جمع ملاحظات البحث الشخصية إلى تحليل البيانات التجارية أو إعداد تقارير علمية. فمثلًا، إذا كان الباحث يجمع معلومات حول أسعار منتجات مختلفة من مواقع متعددة، يمكنه كتابة طلب بسيط باللغة الطبيعية، لتقوم الأداة بتجميع كل البيانات في جدول مرتب وقابل للتصدير، ما يوفر وقتًا كبيرًا مقارنة بالطرق اليدوية المعتادة.
تأتي هذه الميزة بعد أن أضافت جوجل الشهر الماضي وضع Deep Research إلى NotebookLM، وهو وضع يتيح للنظام التعامل مع استفسارات معقدة تتطلب جمع معلومات من مصادر متعددة وتقديم تحليل متعمق.
وكان Deep Research قد تم تقديمه أول مرة لروبوت الدردشة Gemini في أواخر 2024، قبل أن يتم دمجه في منصة NotebookLM لتعزيز قدرات البحث والتعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي.
تؤكد جوجل أن الجمع بين وضع Deep Research وأداة Data Tables يعزز تجربة المستخدم بشكل كبير، إذ يمكن للباحثين والمحللين والطلاب تنظيم كميات كبيرة من المعلومات بطريقة بصرية ومفهومة بسهولة، مع إمكانية تعديل الجداول وتخصيصها بحسب احتياجاتهم.
كما أن القدرة على تصدير النتائج إلى Google Sheets تجعل من الأداة جسرًا مباشرًا بين البحث التحليلي والعمل المكتبي اليومي، ما يجعلها مثالية للاستخدام الأكاديمي أو المهني.
وتُظهر هذه الإضافة التوجه المستمر لجوجل نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الإنتاجية اليومية، وتحويلها من مجرد منصة للبحث إلى مساعد ذكي قادر على تنظيم المعلومات وتحليلها وتقديم رؤى عملية بشكل آلي.
وقد أشارت الشركة إلى أن التحديثات المستقبلية قد تشمل خيارات أوسع للتصور البياني والتحليل المتقدم، بما يسمح للمستخدمين باستغلال البيانات بطريقة أكثر ديناميكية وفاعلية.
باختصار، تمثل أداة Data Tables خطوة جديدة في تمكين المستخدمين من التعامل مع الكم الهائل من المعلومات بشكل أكثر ذكاء ومرونة، مع المحافظة على بساطة الاستخدام وإمكانية التخصيص.
هذه الميزة تجعل NotebookLM أكثر قوة وشمولية، وتؤكد ريادة جوجل في دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات الإنتاجية لتحويل البحث المعقد إلى نتائج عملية قابلة للتطبيق مباشرة.