دور الذكاء الاصطناعي في فهم وإدارة السِّمنة وعلاجها
لم تعد السمنة في الطب الحديث مسألة وزنٍ زائد أو خللٍ عابر في نمط الغذاء؛ بل تحوَّلت إلى حالة صحية معقَّدة تتشابك فيها البيولوجيا مع السلوك، وتتداخل فيها الهرمونات مع المزاج، ويؤثِّر فيها نمط الحياة الحديث بكل تفاصيله، من النوم والحركة إلى الضغط النفسي والإيقاع الرقمي اليومي. فهي لم تعُد نتاج السعرات الحرارية وحدها؛ بل نتيجة منظومة كاملة من العوامل المتداخلة، وبات الدواء وحده عاجزاً عن فكِّ شفرتها على المدى البعيد.
في هذا السياق، لا يبرز الذكاء الاصطناعي بوصفه علاجاً بديلاً، ولا وصفة سحرية؛ بل كعدسة معرفية جديدة يرى الطب من خلالها السمنة على حقيقتها: مساراً ديناميكياً يتشكَّل عبر الزمن، ويتفاعل مع قرارات الإنسان اليومية، قبل أن يظهر أثره على الميزان أو في التحاليل المخبرية. عدسة قادرة على قراءة المسار لا اللحظة، وفهم القصة الإنسانية الكاملة للمريض، لا اختزالها في رقم جامد.
السمنة: من رقم إلى قصة إنسانية
لطالما اعتمد الطب على مؤشرات مبسَّطة، مثل مؤشر كتلة الجسم، لتشخيص السمنة ومتابعتها. غير أن هذه المقاييس -رغم أهميتها الإكلينيكية- ظلَّت عاجزة عن تفسير التفاوت الكبير بين المرضى. لماذا يستجيب بعضهم للعلاج سريعاً، بينما يتعثَّر آخرون رغم التزامهم بالخطة نفسها؟ ولماذا تتحوَّل السمنة لدى فئة من المرضى إلى عبء نفسي وسلوكي ثقيل؟ بينما تبقى لدى غيرهم حالة جسدية يمكن التعايش معها؟
هذه الأسئلة كشفت محدودية النظر إلى السمنة كتصنيف رقمي، وأعادت توجيه البوصلة نحو الإنسان نفسه: نمط حياته، إيقاع يومه، علاقته بالطعام، وضغوطه النفسية والاجتماعية. فالسمنة ليست حالة متجانسة؛ بل هي قصص فردية متباينة، لكل منها أسبابها ومسارها الخاص.
من هنا، بدأ الباحثون اللجوء إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفهم هذا التنوع المعقَّد، عبر تحليل أنماط متداخلة من البيانات الصحية والسلوكية، وربط ما يصعب على العقل البشري ربطه، وقراءة الفروق الدقيقة التي تختبئ خلف الأرقام العامة.
