هواوي تحقق خفضًا يصل إلى 25% في استهلاك الطاقة

كشف محمد مدكور، رئيس قطاع حلول تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بشركة هواوي مصر، عن نجاح الشركة في تطبيق حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع مشغلي الاتصالات في السوق المصرية، أسهمت في خفض استهلاك الطاقة بنسب تصل إلى 25% في بعض طبقات الشبكات، مؤكدًا أن هذه النتائج لا تنطبق على الشبكة بالكامل، وإنما تحققت في نطاقات وتطبيقات محددة.

وأوضح مدكور أن هواوي تمتلك خبرة تمتد لنحو 26 عامًا في السوق المصرية، عملت خلالها مع مختلف مشغلي الاتصالات، وشاركت في تطوير البنية التحتية للشبكات، وصولًا إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التشغيل وإدارة الموارد.

وقال إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات يرتكز على ثلاثة عناصر رئيسية، أولها وجود أهداف واضحة للتحسين على مختلف طبقات الشبكة، وثانيها توافر بيانات التشغيل التي يمكن تحليلها والاستفادة منها، وثالثها إمكانية قياس النتائج ومقارنتها بمستويات الأداء السابقة لتحديد حجم التطور الذي تحقق.

الذكاء الاصطناعي يخفض استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 25%

وأشار مدكور إلى أن هواوي عملت مع مشغلي الاتصالات في مصر على تطبيق عدد من حلول الذكاء الاصطناعي عبر طبقات مختلفة من الشبكات، وحققت بعض هذه التطبيقات خفضًا في استهلاك الطاقة يصل إلى 25% في نطاقات محددة.

وأضاف أن قطاع الشبكات اللاسلكية أصبح من المجالات المهمة لتطبيق هذه الحلول، خاصة مع دخول تقنيات الجيل الخامس 5G، التي تفرض احتياجات أكبر لإدارة الموارد والترددات بكفاءة.

وأوضح أن الذكاء الاصطناعي يتيح تحسين إدارة موارد الشبكة والطيف الترددي Spectrum Management، بما يساعد المشغلين على ترشيد الاستخدام، وفي الوقت نفسه إتاحة سعات إضافية يمكن الاستفادة منها في تلبية الطلب المتزايد على خدمات البيانات وتحقيق عوائد اقتصادية من الموارد المتاحة.

 «صفر بت.. صفر وات» رؤية هواوي لخفض استهلاك الطاقة

وأكد رئيس قطاع حلول تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بشركة هواوي مصر أن كفاءة استهلاك الطاقة تمثل أحد المحاور الرئيسية في استراتيجية الشركة لدعم تطور شبكات الاتصالات، مشيرًا إلى أن هواوي تتبنى شعار «Zero Bit, Zero Watt»، الذي يقوم على تقليل استهلاك الطاقة المرتبط بنقل البيانات التي لا تحقق استخدامًا فعليًا.

وأوضح أن هذه الرؤية تتماشى مع توجهات الاستدامة وأهداف التنمية المستدامة، وكذلك مستهدفات مصر 2030، من خلال مساعدة مشغلي الاتصالات على خفض استهلاك الطاقة وتحسين كفاءة تشغيل الشبكات، دون التأثير على مستوى الخدمة المقدمة للمستخدمين.

ولفت إلى أن التحدي الأساسي لا يتمثل فقط في خفض استهلاك الطاقة أو تكلفة نقل كل وحدة من البيانات Cost per Bit، وإنما في تحقيق ذلك مع الحفاظ على جودة الخدمة وتجربة العملاء، مشددًا على ضرورة ألا تؤدي إجراءات الترشيد إلى تراجع أداء الشبكة أو التأثير على المستخدم.

 الذكاء الاصطناعي يتوقع حركة البيانات ويحسن تخطيط الشبكات

وأشار مدكور إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم تعد مقتصرة على مكونات الشبكة التقليدية، بل امتدت إلى طبقات أعلى تشمل شبكات بروتوكول الإنترنت IP وشبكات النقل Transmission، بما يتيح إدارة الموارد بصورة أكثر دقة.

وأضاف أن تحليل بيانات التشغيل والتنبؤ بحركة البيانات Traffic Prediction يساعدان مشغلي الاتصالات على اتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بتوزيع الموارد والتخطيط للسعات المطلوبة، إلى جانب تحسين أداء الشبكة وإدارة عمليات التشغيل.

وأوضح أن هذه القدرات تمنح الشركات رؤية أكثر وضوحًا للاحتياجات المستقبلية، وتساعدها على تحديد الموارد التي يجب توجيهها إلى كل جزء من الشبكة، بدلًا من الاعتماد فقط على التوسعات التقليدية في المعدات والبنية التحتية.

 إدارة الأعطال وتحسين تجربة العملاء من أبرز تطبيقات AI

وأكد مدكور أن نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات يرتبط بوجود هدف محدد وبيانات تشغيل موثوقة ونتائج قابلة للقياس، مشيرًا إلى أن هذه العناصر تتيح التوسع في تطبيق التجارب الناجحة على مجالات أخرى داخل الشبكات.

وضرب مثالًا بإدارة الأعطال Fault Management، التي يمكن أن تستفيد من تحليل البيانات لتحسين سرعة اكتشاف المشكلات والتعامل معها، بما ينعكس على جودة الخدمة وتجربة العملاء.