DeepMind تطلق WeatherNext 2.. نموذج ذكاء اصطناعي ثوري لتنبؤات الطقس دقيقة وسريعة

أعلنت شركة DeepMind، التابعة لشركة Google، عن إصدارها الجديد WeatherNext 2، نموذجها المحدث للتنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي، والذي يَعِد بتقديم تنبؤات جوية عالمية أكثر دقة وسرعة ووضوحًا مقارنة بالإصدارات السابقة. 

ويهدف النموذج الجديد إلى تحسين التنبؤات الجوية على مدار أسبوعين، بما في ذلك بيانات درجة الحرارة، الضغط، وسرعة الرياح، إلى جانب إمكانية التنبؤ بمسارات العواصف الاستوائية بشكل أفضل من ذي قبل.

وفقًا للباحثين في DeepMind، يمكن لـ WeatherNext 2 تحديد مسارات الأعاصير بدقة تصل حتى ثلاثة أيام مقدمًا، مقارنة بالنموذج السابق الذي كان يقتصر على التنبؤ قبل يومين فقط.

 كما يتميز الإصدار الجديد بإمكانية تقديم توقعات لكل ساعة، ما يجعلها أداة قيمة للشركات التي تعتمد على الطقس في عملياتها، مثل شركات الطاقة والتوزيع، حيث تساعدها على اتخاذ قرارات أكثر دقة وتخطيطًا لمواجهة تقلبات الطقس.

وأشار عاقل الدين، باحث الذكاء الاصطناعي في DeepMind، إلى أن "النموذج الجديد يقدم توقعات أكثر دقة بشكل ملحوظ، ويساهم في جعل الأعمال أكثر مرونة واستجابة لمتغيرات الطقس". 

ويعتبر هذا التقدم مهمًا أيضًا للقطاعات الأخرى التي تعتمد على بيانات دقيقة في الوقت الفعلي، بما في ذلك الزراعة، النقل، والطيران.

تعتمد التحسينات التي جلبها WeatherNext 2 على نهج جديد في تصميم نماذج التنبؤ بالطقس. فقد كانت الأساليب القديمة تعتمد على نماذج تعلم آلي مصممة لتوليد الصور والفيديو، ما يستلزم معالجة متكررة ومعقدة لضمان دقة النتائج، بالإضافة إلى استهلاك كبير للموارد الحاسوبية. 

في المقابل، يستخدم WeatherNext 2 خطوة معالجة واحدة فقط، ما يقلل من الاعتماد على أنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي المكلفة ويُسرع بشكل كبير عملية إصدار التنبؤات.

 ووفقًا لتقارير Google، فإن النموذج الجديد أسرع ثماني مرات مقارنة بالإصدار السابق، مما يعزز من كفاءة استخدام البيانات في الوقت الفعلي.

على الرغم من هذه التطورات، تؤكد DeepMind أن النموذج ليس مثاليًا، حيث قد يواجه صعوبات في التنبؤ بظواهر الطقس الشاذة مثل الأمطار أو الثلوج غير المعتادة، نظرًا لفجوات موجودة في بيانات التدريب. 

وعلق فيران أليت، الباحث في DeepMind، قائلًا: "هذا أحد القيود الحالية لتوقعاتنا، لكننا نعمل باستمرار على تحسينه لتقليل هذه الفجوات وزيادة دقة النتائج".

يأتي إصدار WeatherNext 2 في وقت تشهد فيه صناعة التنبؤات الجوية بالذكاء الاصطناعي تنافسًا متزايدًا، حيث تشارك شركات كبرى مثل إنفيديا، مايكروسوفت، أكيو ويذر، وهواوي في تطوير نماذج قادرة على تقديم توقعات جوية دقيقة وموثوقة. 

ويشير الخبراء إلى أن النماذج الحديثة غالبًا ما تتفوق على الأساليب التقليدية، حتى تلك التي تعتمد على الحواسيب العملاقة، بسبب قدرتها على تحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة أكبر وبدقة أعلى.

باختصار، يمثل WeatherNext 2 خطوة نوعية في مجال التنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويعد أداة قوية لمختلف الصناعات التي تتأثر بالظروف الجوية، مع إمكانية تحسين الاستجابة للكوارث الطبيعية والتخطيط الذكي للأعمال. 

ورغم وجود تحديات متعلقة بالتنبؤ بالظواهر الشاذة، يفتح هذا النموذج الباب أمام مستقبل أكثر دقة وسرعة في فهم الطقس عالميًا، مستفيدًا من قوة الذكاء الاصطناعي ومرونته.