"OpenAI" تكسر صمتها وتطرح نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة الوزن

في تحول كبير طال انتظاره، أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن، يحملان اسم gpt-oss-120b وgpt-oss-20b.

ويأتي هذا الطرح بعد سنوات من الانقطاع عن تقديم نماذج مفتوحة منذ إصدار GPT-2 في عام 2019، ويُعد خطوة لافتة من شركة لطالما وُجّهت إليها انتقادات بأنها تبتعد عن مهمتها الأصلية المعلنة: "ضمان استفادة البشرية جمعاء من الذكاء الاصطناعي العام".

الآن، وبعد سلسلة من التأجيلات التي خُصصت لاختبارات الأمان والتحسينات، أصبح بإمكان الباحثين والمطورين تنزيل هذه النماذج مباشرةً من منصة Hugging Face، ما يفتح الباب لتجربة إمكانيات كبيرة في الذكاء الاصطناعي خارج بيئة النماذج التجارية المغلقة.

ما الفرق بين النماذج مفتوحة الوزن ومفتوحة المصدر؟

من المهم التوضيح أن ما تُصدره OpenAI ليس نموذجًا مفتوح المصدر بالكامل، بل نموذجًا مفتوح الوزن، والفرق كبير: النماذج مفتوحة المصدر تتضمن الشيفرة الكاملة والبيانات التي استُخدمت في التدريب، بينما النماذج مفتوحة الوزن تتيح فقط القيم العددية (الأوزان) التي تعلمها النموذج خلال عملية التدريب.

ووفقًا للبروفيسور بنجامين سي. لي من جامعة بنسلفانيا، تُتيح النماذج مفتوحة الوزن للمطورين استخدام النماذج كما هي، أو إعادة تدريبها (ضبط دقيق) لأغراض مخصصة، مما يمنحها مرونة عالية، رغم أنها لا توفر الشفافية الكاملة التي تتيحها النماذج مفتوحة المصدر.

تعرف على gpt-oss-120b وgpt-oss-20b

الفرق الرئيسي بين النموذجين الجديدين يكمن في عدد المعلمات (Parameters)، وهي عناصر أساسية تحدد جودة النموذج.

• gpt-oss-120b يضم حوالي 117 مليار معلمة، ويتطلب تشغيله أجهزة فائقة الأداء، أبرزها وحدة معالجة رسومات (GPU) بسعة 80 جيجابايت.
• في المقابل، gpt-oss-20b يحتوي على 21 مليار معلمة، ويمكن تشغيله على أجهزة أكثر تواضعًا مثل حواسيب مزودة بـ 16 جيجابايت من الذاكرة العشوائية (RAM).

هذا يعني أن المستخدمين العاديين بات بإمكانهم استخدام gpt-oss-20b في تطبيقات مثل البرمجة، التحليل النصي، أو حتى تشغيل نماذج محلية دون الحاجة للاتصال السحابي.

إمكانيات متقدمة وتراخيص مرنة

النموذجان الجديدان لا يدعمان الإدخال متعدد الوسائط مثل الصور والفيديو، لكنهما يمتلكان قدرات مهمة مثل:

• التفكير المتسلسل لحل المشكلات المعقدة.
• استخدام الأدوات والبرمجة مثل Python.
• القدرة على التعامل مع استفسارات معقدة عبر تقسيمها إلى خطوات.

وتُتيح OpenAI هذه النماذج تحت ترخيص Apache 2.0، ما يمنح المطورين حرية واسعة في استخدام النماذج، وتعديلها، ودمجها في مشاريعهم التجارية أو البحثية.

منافسة محتدمة.. ورسائل مشفرة

يأتي هذا الإعلان في وقت حساس، حيث تُشير التقارير إلى أن Meta تتجه لتقليص عدد النماذج المفتوحة التي تطرحها، مما يُمكن تفسيره على أنه توجه معاكس من OpenAI لإعادة كسب ثقة مجتمع المطورين. ووفقًا للاختبارات الأولية، فإن gpt-oss-120b يُنافس نموذج o3 الخاص بـ OpenAI في أداء البرمجة التنافسية، بينما يتموضع gpt-oss-20b بين o3-mini وo4-mini.

خطوة منتظرة... لكن ليست ثورية

ورغم أن هذه النماذج ليست جزءًا من خط OpenAI التجاري المدعوم بالسحابة والمميزات المتقدمة مثل المعالجة متعددة الوسائط، فإنها تُعد خطوة استراتيجية ذكية لإعادة OpenAI إلى واجهة مشهد الذكاء الاصطناعي المفتوح. إنها إشارة قوية بأن الشركة ما زالت تؤمن بمبدأ الانفتاح العلمي، حتى وإن كان جزئيًا.

في النهاية، إصدار gpt-oss-120b وgpt-oss-20b يُمثل فرصة حقيقية للباحثين والمطورين لاستكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدم، بعيدًا عن قيود الأنظمة التجارية المغلقة، وفي الوقت ذاته، يُعيد رسم خطوط المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي المفتوح عالميًا.